一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 252-254.

一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法

陈雪飞

广东财经职业学院信息管理系,广州510420

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

CHEN Xue-fei （Guangdong Vocational College Financial Information Management Department,Guangzhou 510420,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 本文对关联规则的挖掘问题进行了深入研究。在总结现有算法优缺点的基础上，提出了一种新的基于决策树的快速关联规则挖掘算法（RABDT），结合决策树的构造过程，给出了算法的原理和实现步骤，并通过实验对比验证了算法的有效性。

关键词: 数据挖掘关联规则决策树算法

Abstract: In this paper,the issue of mining association rules is discussed deeply. A new mining algorithm,Rapid Rules Mining Algorithm based on Decision Tree, RABDT is proposed, after summarizing the advantage and disadvantage of current mining association rules al

Key words: Ddata mining,Association rules,Decision tree,Algorithm

陈雪飞. 一种基于决策树的快速关联规则挖掘算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 252-254. https://doi.org/

CHEN Xue-fei （Guangdong Vocational College Financial Information Management Department,Guangzhou 510420,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 252-254. https://doi.org/

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