基于贝叶斯理论的图像标注和检索

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 229-231.

基于贝叶斯理论的图像标注和检索

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 图像自动语义标注是基于内容图像检索中很重要且很有挑战性的工作。提出用语义约束的聚类方法对分割后的图像区域进行聚类，在图像标注阶段，使用贪心选择连接（GSJ）算法找出聚类区域的独立子集，然后使用贝叶斯理论进行语义标注。对图像进行标注以后，使用标注的关键字进行检索。在一个包含500幅图像的图像库进行实验，结果表明，提出的方法具有较好的检索性能。

关键词: 图像分割贝叶斯理论约束聚类图像标注图像检索

Abstract: Automatic semantic annotation of image is a crucial and highly challenging work in content-based image retrieval. A method of constrained clustering is proposed to cluster the segmented region, during the annotation stage, a greedy selection and joining m

Key words: Image segmentation, Bayesian theory,Constrained clustering, Image annotation, Image retrieval

. 基于贝叶斯理论的图像标注和检索[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 229-231. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed