基于相似性叙词表的模糊集合模型

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 201-202.

基于相似性叙词表的模糊集合模型

章旭石进谢立

南京大学计算机科学与技术系,南京210093

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受江苏省科学技术厅项目（BA2005001）资助.

ZHANG Xu, SHI Jin ,XIE Li （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 传统的模糊集合模型基于词词关联矩阵来实现模糊检索，词词关联矩阵只考虑语词在文献内部的同时出现。本文提出了一个基于相似性叙词表的模糊集合模型，考虑语词与查询之间的相似性，并将查询扩展包含在此模型中，从而在一定程度上提高了检索性能。

关键词: 模糊集合模型相似性叙词表查询扩展

Abstract: Traditional fuzzy set model is based on term-term correlation matrix for fuzzy retrieval, which only considers term co-occurrence within documents. The paper presents a fuzzy set model based on similarity thesaurus which considers the similarity between t

Key words: Fuzzy set model, Similarity thesaurus, Query expansion

章旭石进谢立. 基于相似性叙词表的模糊集合模型[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 201-202. https://doi.org/

ZHANG Xu, SHI Jin ,XIE Li （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(9): 201-202. https://doi.org/

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