计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 126-127.
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摘要： 将临近支持向量分类机应用在回归问题上，提出临近支持向量回归机，给出线性与非线性情况下的回归函数，该方法比支持向量回归机（SVR）问题减少了参数和一半变量，比最小二乘支持向量回归机（LSSVMR）求解公式更加简单，且核函数不需要满足Mercer条件。数值实验结果表明，与SVR和LSSVMR相比，该方法的学习速度更快，且泛化能力较之不相上下。
关键词: 临近支持向量机 回归 支持向量机
Abstract: A new technique-proximal support vector regression machine （PSVRM） was obtained when extended proximal support vector machine classifier towards regression problem, the linear and nonlinear regression function of PSVRM was proposed. PSVRM has less argumen
Key words: Proximal support vector machine, Regression, Support vector machine
. 用于回归的临近支持向量机[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 126-127. https://doi.org/
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