计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 19-23.

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基于机器学习的网络应用识别研究

王变琴 余顺争   

  1. 中山大学电子与通信工程系,广州510275
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U0735002),国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z449)资助.

WANG Bian-qin ,YU Shunzheng (Dept. of Electronics and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 近年来,网络应用识别在学术和应用领域备受关注和快速发展,已形成一个相对独立的研究领域。基于机器学习的识别方法更是成为研究热点,并且取得一系列初步成果。研究了这方面的相关问题,分别从识别粒度、特征选择及识别算法等方面进行介绍、归纳,并对典型方法进行重点分析,最后指出了存在的问题及未来研究方向。

关键词: 应用识别 机器学习 流特征 算法 Internet 企业网

Abstract: In recent years, identifying and categorizing network traffic by application type attracts great interests both in the fields of academic and application, and has already become a relatively independent research realm. Furthermore, the application identif

Key words: Traffic identification, Machine learning, Flow feature, Algorithms

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