计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 205-207.
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摘要： 提出的算法首先采用高斯混合模型依据空间属性对当前帧进行聚类分割，可以克服一般聚类算法对数据集中的噪声无法建模以及聚类数目难以确定的问题。然后依据时序属性，分割出当前帧的运动对象的初步轮廓区域。最后将初步轮廓区域和聚类分割的区域进行匹配，提取出视频运动对象。通过实验验证，算法具有较好的准确性和抗干扰性，在运动微小的情况下也能取得比较好的效果。
关键词: 视频运动对象 高斯混合模型 最短描述长度 运动估计
Abstract: An automatic and accurate video moving object segmentation algorithm was proposed which is based on the spatio temporal property segmentation. The Gaussian Mixture Model was employed to cluster the current frame into a set of homogeneous regions based on
Key words: Video moving object,Gaussian mixture model, Minimum description length （MDL）,Motion estimation
. 基于高斯混合模型的视频运动对象自动分割算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 205-207. https://doi.org/
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