摘要： 为了缩小基于视频的数字城市三维重建中建筑物特征点的提取匹配的搜索范围，需要对目标建筑物区域进行快速提取。以矩形建筑物为例，首先对预处理后的图像做Hough变换，获取直线段集合；然后，在分析建筑物轮廓线的相互位置关系时，利用提出的点密度和Hough空间中计数器的数值，筛选出直线段集合中能表现建筑物轮廓信息的直线段。实验结果表明，运用点密度能去除干扰线段，算法对建筑物上下轮廓和左右轮廓采用不同的提取策略，在由于拍摄角度而造成的建筑物畸变的情况下，能快速准确地提取出矩形建筑物区域。
魏志强 孙亚兵 纪筱鹏 杨淼. 数字城市中矩形建筑物区域的自动获取[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 211-215. https://doi.org/
WEI Zhi-qiang ,SUN Ya-bing, JI Xiao-peng, YANG Miao （Computer Science Department,Ocean University of China,Qingdao 266100,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(1): 211-215. https://doi.org/
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