基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 218-221.

基于二代bandelets域HMT模型的图像分割

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（No.60372050）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 在小波域隐马尔可夫树模型（WHMT）图像分割算法的基础上，根据二代bandelets系数的分布统计特性，提出一种新的bandelets域隐马树模型（BHMT）有监督图像分割算法。新算法试图利用二代bandelets能表示图像几何规律性的特点来改进分割效果。为证明算法的有效性，用合成纹理图像和真实的航空和遥感图像做分割实验，并和小波域隐马模型树分割算法作了对比，对合成纹理图像分割，用错分概率作为评价参数。实验结果表明，此方法错分概率低、分割效果理想。

关键词: 图像分割带状波隐马尔可夫树模型多尺度

Abstract: Based on wavelet-domain hidden markov tree model and the characters of second generation bandelet coefficients, a new supervised bandelets-domain hidden markov tree model algorithm for image segmentation was presented. The algorithm was intended to improv

Key words: Image segmentation, Bandelets, Hidden Markov tree model, Multiscale

. 基于二代bandelets域HMT模型的图像分割[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 218-221. https://doi.org/

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