计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 291-292.
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摘要： 提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法。在基于模型诊断的基础上，建立了元件状态模型，并将诊断模型转换为贝叶斯网络，利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率，再通过计算边缘分布获得元件故障概率。最后给出一个数字故障电路的实例，在Matlab上进行推理，得到了精确的概率值，验证了该方法的有效性。
关键词: 贝叶斯网络 模型诊断 元件故障 概率值
Abstract: Put forward a method which applies bayesian network to the model-based diagnosis. Building a componentstate model which is founded on the model-based diagnosis, authors got the posterior probability of system state in case the appearance of certain sympto
Key words: Bayesian network,Model-based diagnosis
. 一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 291-292. https://doi.org/
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