计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (11): 217-219.
付剑锋,刘宗田,付雪峰,周文,仲兆满
FU Jian-feng, LIU Zong-tian,FU Xue-feng, ZHOU Wen,ZHONG Zhao-man
摘要: 事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果。基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征。针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法。用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别。实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69. 3%。
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