计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (11): 293-295.
刘中华,史恒亮,张兰萍,金忠
LIU Zhong-hua,SHI Heng-liang,ZHANG Lan ping,JIN Zhong
摘要: 提出了一种基于多尺度局部二值模式的人脸识别方法。局部二值模式已经被证明是人脸表示的一种有效算子,不过由于其太小以至于鲁棒性不高。在多尺度局部二值模式中,计算是基于块子区域的平均值,而不是基于单个像素值进行的。人脸图像首先被分成小的子区域,具有不同权值的BLBP算子抽取每一子区域的直方图,然后把它们连接起来,组成一个空域增强的特征直方图。在zx统计量作为不相似度量计算的特征空间里,采用最近部分类器完成分类识别。实验表明,该方法优于其它的基于LISP的人脸识别算法。
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