进化算法鲁棒最优解研究综述

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (2): 30-34.

进化算法鲁棒最优解研究综述

郑金华罗彪李晶文诗华李望移

湘潭大学信息工程学院,湘潭411105

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60773047）,湖南省教育厅重点科研项目（06A074）资助.

ZHENG Jin-hua, LUO Biao, LI Jing ,WEN Shi-hua ,LI Wang-yi （Institute of Information Engineering,Xiangtan University, Xiangtan 411105, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 在实际应用中，环境往往是不稳定的且易受到噪声的影响。因此，对于许多现实优化问题，一个鲁棒性好的解具有重要的意义。然而，以往关于进化算法（EAs）的研究主要集中在寻找全局最优解，解的鲁棒性却没有得到重视。从单目标鲁棒最优解、多目标鲁棒最优解及效率等方面较全面地分析了目前EAs搜索鲁棒最优解的研究现状。最后对相关研究工作做了展望。

关键词: 进化算法鲁棒性鲁棒最优解单目标多目标效率

Abstract: The environments are often unstable and susceptible to noises in real application. Therefore, it is significant for a solution with good robustness. However,most studies about evolutionary algorithms were focused on finding global optimal solutions till n

Key words: Evolutionary algorithms, Robustness, Robust optimal solutions, Single objective, Mutli-objective, Efficiency

郑金华罗彪李晶文诗华李望移. 进化算法鲁棒最优解研究综述[J]. 计算机科学, 2009, 36(2): 30-34. https://doi.org/

ZHENG Jin-hua, LUO Biao, LI Jing ,WEN Shi-hua ,LI Wang-yi （Institute of Information Engineering,Xiangtan University, Xiangtan 411105, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(2): 30-34. https://doi.org/

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