计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 148-149.
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摘要： 针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种调整方法。首先对两类样本数据进行初步训练，产生一个初步分离超平面的法向量，然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据，然后由一维投影数据所提供的信息利用非参数密度估计，根据误差率最小准则，得到一个修正的偏置。几个真实数据试验表明，该方法不仅能保持标准支持向量机的良好性能，而且能平衡或减少总的错分率。
关键词: 不平衡数据 投影 支持向量机 Parzen窗密度 偏置
Abstract: An adjusting method for the offset of separating hyperplane of binary-classification imbalanced data was pro- posed. Firstly, the two class of samples were trained preliminarily and a normal vector of the separating hyperplane was generated. Secondly one
Key words: Imbalanced data, Projection, Support vector machines （SVM）, Parzen-window densiry, Offset
. 不平衡支持向量机的调整方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 148-149. https://doi.org/
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