摘要: 基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means clustering)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法。最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果。
刘文远 李建飞 王宝文 于家新. 基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 153-155. https://doi.org/
LIU Wen-yuan, LI Jian-fei ,WANG Bao-wen ,YU Jia-xin (College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China). [J]. Computer Science, 2009, 36(3): 153-155. https://doi.org/