计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 156-157.
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摘要： 针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题，提出了动态SVDD算法。通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响，提出：采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界。这样，加入新检测对象后，新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关，从而可以大大减小优化规模，提高检测的效率。
关键词: SVDD 边界 支持向量 核方法 优化规模
Abstract: In order to solve the problem of long computation time in detecting caused by over-large optimization scale in SVDD,a dynamic support vector data description was proposed. After analyzing a new object＇ s influence on positive border,it was suggested that
Key words: SVDD,Boundary,Support vector,Kernel methods,Optimization scale
. 动态SVDD算法及其应用[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 156-157. https://doi.org/
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