Web新闻流的增量演进分析

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 193-195.

Web新闻流的增量演进分析

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受十一五国家科技支撑计划（编号2006BAl05A01）,国家自然科学基金（编号60773169）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 将互联网上的新闻事件按照时间顺序和事件依赖关系组织起来呈现给用户，可以帮助用户方便快捷地了解新闻事件演进过程。定义了Web新闻流增量演进任务（IEA）来实现这一需求。与一些类似的工作比较，IEA具有以下特点：适合Web新闻事件的流特征，以图的方式在时间线上增量更新新闻话题的事件演化过程。为了完成IEA任务，定义了一个事件进展图（EEG）数据结构，并相应地提出了EEG构造和整理算法。实验证明，该方法可以有效地实现新闻事件时间线分析的任务。

关键词: Web挖掘事件时间线分析事件进展图

Abstract: With a large number of news available on the Internet everyday, it is an interesting work to automatically organize news events by time order and dependencies between events. The work may help user to conveniently and quickly navigate news event evolution

Key words: Web mining, Events timeline analysis, Event evolution graph

. Web新闻流的增量演进分析[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 193-195. https://doi.org/

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