计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 208-211.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
基金资助:
Online:
Published:
摘要： 将并行计算的思想融入基于粗糙集理论的快速属性约简中，提出了一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法。该算法在保证约简结果是Pawlak约简的情况下，将属性约简任务划分到多个处理器中商时处理，从而大大提高了属性约简的效率。仿真实验结果说明了该算法的高效性。
关键词: 粗糙集 并行计算 属性约简 划分
Abstract: The idea of parallel computing was integrated into quick attribute reduction, and then a fast parallel attribute reduction algorithm based on rough set theory was proposed. The algorithm assigns the attribute reduction assignment to multi-processors to pr
Key words: Rough set, Parallel computing, Attribute reduction, Partition
. 一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 208-211. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2009/V36/I3/208
Cited
首页