计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 212-214.
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摘要： 起源于群体智能的微粒群优化技术已经得到广泛的应用。一般情况下，我们假定微粒处于均匀分布的线性空间内。流形是几何学中的概念，概括地说，它是一个非线性空间。提出了一种基于流形即非线性空间上的微粒群优化框架MPSO，它用于非线性、非均匀数据分布，并对其进行了收敛性分析和算法性能评估。
关键词: 流形 流形学习 微粒群优化
Abstract: Particle Swarm Optimization（PSO） is an increasingly used optimization technique which is derived from swarm intelligence. Generally, all particles are assumed in a linear space that is uniformly distributed. The term manifold comes from geometry. Roughly
Key words: Manifold, Manifold learning, Particle swarm optimization
. 基于流形的微粒群优化[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 212-214. https://doi.org/
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