摘要: 针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法。改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重。不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙10均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数,并且可以有效地减小孤立点对聚类的影响。
郑超 苗夺谦 王睿智. 基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 220-222. https://doi.org/
ZHENG Chao ,MIAO Duo-qian ,WANG Rui-zhi (Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804,China). [J]. Computer Science, 2009, 36(3): 220-222. https://doi.org/