流程增量挖掘中的模型更新方法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 154-157.

流程增量挖掘中的模型更新方法

马慧汤庸吴凌坤

中山大学计算机科学系,广州510275

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60673135,60373081）重点项目（60736020）,教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-040805）,广东省自然科学基金（7003721）资助.

MA Hui TANG Yong WU Ling-kun （Department of Computer Science,Sun Yat-Sen University,Guangzhou,510275,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要的意义。流程挖掘抽取系统日志信息，挖掘流程的真实运作模型。目前很多该方面的研究，着重于从一份日志中挖掘出工作流模型。然而，这些挖掘方法只关注日志信息，忽略了流程设计者的先验知识。而且，日志所包含信息量较大，进行一次挖掘耗费较大。因此，希望能结合已有工作流模型及新增日志信息，更新工作流模型。已有研究给出对模型及日志的增量挖掘算法。但是，业务流程会随着时间推移变更，可能已有的任务被取消了，因此在新增的一段日志中该任务没被记录。但由于该任务曾经在已有日志中记录下来，故

关键词: 流程挖掘增量挖掘工作流模型

Abstract: A thorough understanding of the way in which a workflow process is executing is essential to workflow management. By extracting information from work traces, such as system log data, process mining aims to discover the actual behavior of a workflow proces

Key words: Process mining, Incremental mining,Workflow model

马慧汤庸吴凌坤. 流程增量挖掘中的模型更新方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 154-157. https://doi.org/

MA Hui TANG Yong WU Ling-kun （Department of Computer Science,Sun Yat-Sen University,Guangzhou,510275,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(5): 154-157. https://doi.org/

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