计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 251-253.
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穆志纯 敦文杰
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MU Zhi-chun DUN Wen-jie （School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083 ,China）
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摘要： 针对单一人耳识别对姿态变化鲁棒性较差的问题，鉴于人脸在图像性质和生理位置上与人耳具有相似性和互补性，使用了多模态特征融合的方法提高姿态变化下的识别率。与传统的独立成分分析首先获得独立的基向量（ICA1）不同，提出了利用ICA直接获得独立的鉴别特征的方法（ICA2）。在USTB图像库上分别将两种ICA特征进行单模态和多模态的融合。实验表明，两种特征的融合提高了单一模态的识别率，并且多模态识别优于单一的人耳或人脸识别。
关键词: 人耳识别 人脸识别 独立成分分析 特征融合
Abstract: The performance of single ear recognition is very poor when there is a pose variation. Because the properties of ear and face images are similar and the positions of the two features are complimentary, we improve the recognition rate using multi-modal fea
Key words: Ear recognition, Face recognition, Independent component analysis, Feature fusion
穆志纯 敦文杰. 人耳人脸特征融合在身份鉴别中的研究[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 251-253. https://doi.org/
MU Zhi-chun DUN Wen-jie （School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083 ,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(5): 251-253. https://doi.org/
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