摘要: 软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据。而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致。提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性。利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性。
冯光成,顾庆,陈翔,陈道蓄. 一种软件可靠性增长模型选择与综合方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(9): 135-138. https://doi.org/
FENG Guang-chen, GU Qing, CHEN Xiang, CHEN Dao-xu. Software Reliability Growth Model Selection and Composition Method[J]. Computer Science, 2009, 36(9): 135-138. https://doi.org/