计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (12): 138-142.
李燕,张玉红,胡学钢
LI Yan,ZHANG Yu-hong,HU Xue-gang
摘要: 具有概念漂移的含噪数据流的分类问题成为数据流挖掘领域研究的热点之一。提出了一种基于C4. 5和Naive I3ayes混合模型的数据流分类算法CDSMM。它以C4.5作为基分类器,采用朴素贝叶斯分类器过滤噪音,同时引入假设检验中的u检验方法检测概念漂移,动态更新模型。实验结果表明,CDSMM算法在处理带有噪音的概念漂移数据流时具有比同类算法更好的分类正确率。
[1] | 桂林 张玉红 胡学钢. 一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法 Data Stream Concept Drift Detection Method Based on Mixture Ensemble Method 计算机科学, 2012, 39(1): 152-155. |
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