计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (2): 180-182.

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离散事件系统的同步诊断算法

王晓宇,欧阳丹彤,赵相福,常晓环   

  1. (吉林大学计算机科学与技术学院 长春130012);(吉林大学软件学院 长春130012);(吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 长春130012)
  • 出版日期:2018-12-01 发布日期:2018-12-01
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金重大项目基金(60496320,60496321),国家自然科学基金(60993099,60893148),新世纪优秀人才支持计划项目基金,吉林省科技发展计划项目基金(20060532,20080107)和欧盟项目基金Link/010(111084) ,吉林省科技发展计划项目(No.20060532)资助。

Algorithm of Dynamic Event System's Synchronization Diagnosis

WANG Xiao-yu,OUYANG Dan-tong,ZHAO Xiang-fu,CHANG Xiao-huan   

  • Online:2018-12-01 Published:2018-12-01

摘要: 针对传统系统建模方法需要假设模型完备的缺点,提出一种通过同步各部件模型的方法来解决不完备建模所导致的不完全诊断。对于离散事件系统的动态诊断进行优化,利用分布式的思想与Petri网的性质,使得各部件可以独立、并行地进行诊断,提高了诊断的速度。同时对提出的同步方法进行了可行性分析和简单实现,得到了较好的结果。

关键词: 离散事件系统,动态诊断,Petri网,同步

Abstract: Traditional system modeling rectuires the assumption that the model must be a complete one, according to this disadvantage, this paper proposed a method by synchronization components' model. The method synchronizes incomplete models to a larger one, to solve incomplete diagnosis caused by incomplete models. Optimizing dynamic diagnosis for discrete event systems,and with the idea of distributed system and the nature of Petri Nets, components can make diagnosis in an independent and parallel way, thus improve the rate of obtaining a diagnosis.

Key words: Discrete event system, Dynamic diagnosis, Petri net, Synchronization

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