摘要: 云计算是下一代计算网络模型的发展趋势。云中的存储资源如何快速地路由,更是研究的难点。蚁群算法是基于群体的仿生优化算法,具有智能搜索、全局优化、鲁棒性、分布式计算和容易与其他算法相结合等优点。根据这两种事物的特点,提出了合理的结合算法,该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,减少云数据库数路由的动态负荷,从而很大程度上提高云计算的效率。
史恒亮,白光一,唐振民,刘传领. 基于蚁群优化算法的云数据库动态路径规划[J]. 计算机科学, 2010, 37(5): 143-145. https://doi.org/
SHI Heng-liang,BAI Guang-yi,TANG Zhen-min, LIU Chuan-ling. Cloud Database Dynamic Route Scheduling Based on Ant Colony Optimization Algorithm[J]. Computer Science, 2010, 37(5): 143-145. https://doi.org/