摘要: 研究网络数据在分布式存储下的相关性,有利于入侵检测整体的学习和指导优化数据的存储。重点研究了网络传输过程中各种类型数据的流量的这种相关性,提出了一种基于分布式统计(DS)的时间序列分析方法:根据网络协议间的关系将数据包分组,分析数量关系并给出报警阂值。仿真实验结果表明,该方法能较好地发现各种网络攻击。
孟凡雪,刘衍珩,吴静,杨书奇. 基于分布式统计时间序列的网络流量分析[J]. 计算机科学, 2010, 37(7): 110-114. https://doi.org/
MENG Fan-xue,LIU Yan-heng,WU Jing,YANG Shu-qi. Analysis of Network Traffic Based on Distributed Statistical Time Series[J]. Computer Science, 2010, 37(7): 110-114. https://doi.org/