摘要: 讨论了已有粗集扩充模型处理不完备信息的局限,分析了空值相等与确定值相等在概率上的明显差异。依据集对分析理论,提出了集对相似度和相似度容差关系,进而给出一种基于集对相似度的粗集拓展模型。该模型的方法是:通过引入差异度系数体现空值相等与确定值相等之间的差别,利用相似度容差关系及差异度系数确定数据对象的部域,再利用该部域得到上下近似集,同时在求上近似时忽略空值的差异性,在求下近似时强调空值的差异性。实验表明,该模型在相同阂值参数的情况下,结果更加合理,精度更高。
陈圣兵,李龙澎,纪霞,卞世晖. 不完备信息系统中基于集对相似度的粗集模型[J]. 计算机科学, 2010, 37(7): 186-190. https://doi.org/
CHEN Sheng-bing,LI Long-shu,JI Xia,BIAN Shi-hui. Extension of Rough Set Model Based on SPA Similarity Degree in Incomplete Information Systems[J]. Computer Science, 2010, 37(7): 186-190. https://doi.org/