摘要: 介绍了一种利用形状的骨架信息进行形状识别和分类的方法。利用从形状中提取的骨架接合节点信息,将形状相似性问题转化为骨架接合节点距离的计算。采用神经网络的方法,根据输入形状的骨架接合节点距离判断出形状所属类别。该方法可以很好地处理非刚性物体形状识别问题,与现有方法相比,具有更好的形状识别效果。
陈珺,王波,周瑜,白翔,刘文予. 基于骨架接合节点特征的形状识别与分类[J]. 计算机科学, 2011, 38(1): 279-281. https://doi.org/
CHEN Jun,WANG Bo,ZHOU Yu,BAI Xiang,LIU Wen-yu. Shape Recognition and Classification Based on Skeleton Junction Nodes Features[J]. Computer Science, 2011, 38(1): 279-281. https://doi.org/