计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (11): 252-256.
曾岳,冯大政
摘要: 为了充分利用图像矩阵的局部信息和更多的鉴别信息,以提高2DPCA的识别率,提出了一种自适应加权变形的2DPCA人脸识别方法。该方法将人脸图像矩阵分块,然后利用变形的2DPCA方法提取特征,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据类别的权值大小进行分类。在ORL人脸库中进行的实验研究表明,该方法在正确识别率和识别时间上更优于传统的2DPCA和模块化2DPCA.
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