摘要: 针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种基于Log-Gabor和正交等度规映射(Orthogonal IsoProj cction,OIsop)的人脸识别算法。算法首先采用Log-Gabor小波对图像进行滤波来提取高阶非线性统计信息。然后,在原始的优化问题中增加正交约束条件,推导出能得到一组具有正交性最优映射向量的迭代公式,使得算法更利于保留人脸非线性子流形空间与距离有关的结构信息和重构样本。通过ORI和PIE库上的人脸识别实验验证了算法的有效性。
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