摘要: 针对基于局部与全局保持的半监督维数约减算法(LGSSDR)对部域参数选择比较敏感以及对部域图边权值设定不够准确的问题,提出一种基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法(工RGPSSDR)。该算法通过最小化局部重构误差来确定部域图的边权值,在保持数据集局部结构的同时能够保持其全局结构。在Extended YaleB和
CMU PIE标准人脸库上的实验结果表明LRGPSSDR算法的分类性能要优于其它半监督维数约减算法。
韦佳,文贵华,王文丰,王家兵. 基于局部重构与全局保持的半监督维数约减算法[J]. 计算机科学, 2011, 38(8): 201-204. https://doi.org/
WEI Jia,WEN Gui-hua,WANG Wen-feng,WANG Jia-bing. Local Reconstruction and Global Preserving Based Semi-supervised Dimensionality Reduction Algorithm[J]. Computer Science, 2011, 38(8): 201-204. https://doi.org/