摘要: 提出一种基于超椭球的多类文本分类算法。对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别。实验结果表明,与超球方法相比,该方法具有较高的分类精度和分类速度。
秦玉平,陈一荻,王春立,王秀坤. 基于超椭球的多类文本分类算法研究[J]. 计算机科学, 2011, 38(8): 242-244. https://doi.org/
QIN Yu-ping,CHEN Yi-di,WANG Chun-li,WANG Xiu-kun. Study on Multiclass Text Classification Algorithm Based on Hyper Ellipsoidal[J]. Computer Science, 2011, 38(8): 242-244. https://doi.org/