摘要: 针对传统二维最大嫡阂值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大墒快速阈值分割方法。首先对部域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大嫡法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设,使阂值选取更准确;最后,分析二维直方图投影,得到其特性,并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,与当前二维最大嫡法相比,提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间更少,分割速度更快,分割时间少于0.04s。
张新明,张爱丽,郑延斌,孙印杰,李双. 改进的最大嫡闭值分割及其快速实现[J]. 计算机科学, 2011, 38(8): 278-283. https://doi.org/
ZHANG Xin-ming,ZHANG Ai-li,ZHENG Yan-bin,SUN Yin-jie, LI Shuang. Improved Two-dimensional Maximum Entropy Image Thresholding and its Fast Recursive Realization[J]. Computer Science, 2011, 38(8): 278-283. https://doi.org/