计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 34-37.
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肖宇，许炜，夏霖
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摘要： 意见领袖对网络奥情的产生和发展有着重要的指引作用，挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势，提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法，以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上，提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法，通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。
关键词: 社交网络，兴趣聚类，情感分析，意见领袖
Abstract: 意见领袖对网络奥情的产生和发展有着重要的指引作用，挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义。结合聚类算法和分类算法的优势，提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法，以有效识别出兴趣团体。并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重。在此基础上，提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法，通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度。
Key words: Social network, Insterest cluster, Sentiment analysis, Opinion leader
肖宇，许炜，夏霖. 一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法[J]. 计算机科学, 2012, 39(2): 34-37. https://doi.org/
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