计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (9): 43-46.

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一种基于Max-Flow的协同学习活动调度算法

陈乙雄,吴中福,李华,冯永   

  1. (重庆大学计算机科学与工程学院 重庆400044)
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Collaborated E-learning Scheduling Algorithm Based on Max-Flow

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 远程教育中的在线学习过程并非简单的资源检索过程,而是由一系列学习活动组成的。现有的远程教育平 台往往过于注重教学内容呈现的个性化,而忽视了对学习者活动的引导。从教育技术学的角度,不同学习目标和情景 下的在线学习活动通常可以分为多种模式,针对其中的协同学习模式,提出了一种实现学习活动引导服务的方法。该 方法将活动引导以调度生成的方式加以实现,提出了具体的调度模型和求解算法。该算法基于Max-Flow设计,具有 较小的时间复杂度,能够有效地为学习活动引导服务提供支撑。

关键词: 调度算法,远程教育,组合优化

Abstract: To solve the problem of lacking activity guidance for learners in clcarning platform, a scheduling algorithm was proposed for the collaborated learning model which is classified by related e-learning projects. The basic idea of the proposed algorithm is to convert the problem into a Max-flow model, so that an effective learning schedule for learners can be generated in a reasonable time span.

Key words: Scheduling algorithm, E-learning, Combinatorial optimization

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