计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (11): 208-210.
王勇,邹盛荣
WANG Yong and ZOU Sheng-rong
摘要: 传统的关联规则算法,只考虑了类内的关联性,忽略了类间的相似性特征、高开销的分类过程、耗时的关联过程。提出了数据内间特征模糊贴近分类的数据库约束挖掘算法,其通过数据模糊集间的贴近度描述数据间的一致度,在传统的神经网络挖掘技术中,引入数据融合技术,对类间数据进行分类处理后,对原始挖掘数据的动态特征进行分析获取新的挖掘模型,以在大规模数据库中准确查询目标数据。仿真实验结果表明,算法挖掘稀疏数据集和密集数据集的效率都优于传统的关联规则算法,极大提高了数据库的挖掘效率。
[1] 何娟,涂中英,牛玉刚.一种遗传蚁群算法的机器人路径规划方法[J].计算机仿真,2010,7(3):170-175 [2] Abiteboul S,Bnueman P,Suciu D.Data on the Web[Z].Morgan Kaufmann Publishers.2010:89-93 [3] 丁艳辉,王洪国,高明,等.一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法[J].计算机科学,2006,33(4):188-189 [4] 郑泉,王建东.基于FP树挖掘大数据库的方法及算法PCM[J].计算机工程与应用,2009,40(7):182-184 [5] Kitts B,Freed D,Vrieze M.Cross-sell:A Fast Promotion Tunable Customer-Item Recommendation Method Based on Conditionally Independent Probabilities[C]∥Proceedings of KDD.Based on ACM Press,2010:437-446 [6] 胡刚,刘建鑫,郭炜.基于PIC18F4550的环境监测数据采集系统设计[J].科技通报,2012,0(28):17-18 [7] Gauch S,Chaffee J.Ontology-based personalized search andbrowsing[J].Web Intelligence and Agent Systems,2011,1(3):77-79 [8] 赵国锋,李兵,徐川,等.移动社交网的生命周期评估模型研究[J].计算机学报,2013(4):727-737 [9] 赵妍妍,秦兵,刘挺.文本情感分析[J].软件学报,2012,1(8):1834-1848 |
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