摘要: 目标关联是遥感影像融合处理的重要步骤,本质上是目标配对问题。针对低分辫率遥感影像中阵群目标的特点,提出了一种基于点模式匹配的阵群目标关联算法。首先提出一种新的基于点集的不变特征—相对形状上下文特征,然后建立了以相对形状上下文特征的统计检验匹配测度为基拙的阵群目标关联数学模型。为了求解该模型,在构造新的相容性度量函数来初始化关联概率矩阵后,利用松弛标记法通过迭代逐步更新关联概率矩阵,同时通过行列双向正则化最终得到满足一对一约束的最优关联匹配结果。通过仿真和实际数据实验验证了新算法的有效性和鲁棒性。
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