摘要: 针对网络流量动态变化和不同流量对拥塞控制和传输代价的要求不同的现象,提出一种基于小生境粒子群的多拓扑路由子层链路权值优化算法。该算法以适应网络流量动态变化为目标,设置了以时段划分的业务量矩阵和适应流量动态变化要求的权重因子。优化目标函数从拥塞代价影响和传输代价影响两方面进行了改进,并利用小生境粒子群算法对目标函数进行寻优,以解决一般优化算法存在的容易陷入局部最优的问题。实验结果表明,算法能够在网络中实现负载均衡。
[1] Fortz B,Thorup M.Internet traffic engineering by optimizingOSPF weights[C]∥Proceedings of IEEE infocom 2000.Te-Aviv,Israel,2000:519-528 [2] Fortz B,Thorup M.Optimizing OSPF/IS-IS weights in a changing world[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2005,0(4):756-767 [3] Karthik L,Matthew C,Murali R,et al.Achieving convergence-free routing using failure- carrying packets[J]. Proceedings of ACMSIGCOMM,2007,37(4):241-252 [4] 于涛,陈山枝,李昕,等.一种通过优化链路权值来增强网络生存性的方案[J].高技术通讯,2008,8(7):661-665 [5] 吴静,郭成城,晏蒲柳,等.基于动态流量矩阵的网络链路权值调整方法[J].华中科技大学学报,2007,5(7):76-79 [6] 袁荣坤,孟相如,李明迅,等.基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法[J].计算机应用,2012,2(1):127-130 [7] 黄赫,王晟.多拓扑路由实现IP网络区分服务的优化算法[J].计算机应用研究,2010,7(12):4735-4737 [8] Brits R,Engelbrchta P,Bergh F D.A niching particle swarm optimizer[C]∥Proceedings Conf.on simulated evolution and learning.Singapore,2002:1037-1040 [9] Scheffel M C,Gruber C G,Schwabe T,et al.Optimal multi-topology routing for IP resilience[J].International journal of electronics and communications,2006(60):35-39 [10] 徐明伟,杨芫,李琦.域内自愈路由研究综述[J].电子学报,2009,7(12):2753-2761 |
No related articles found! |
|