基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究

计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (8): 266-267.

基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究

米晓萍,李雪梅

山西大学工程学院计算机工程系太原030013;山西大学工程学院计算机工程系太原030013

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受山西省自然科学基金项目(2011011014-3)资助

Study on Fault Diagnosis of Gear Pump Based on Normal Cloud Neutral Network

MI Xiao-ping and LI Xue-mei

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了提高齿轮泵故障诊断的正确率,将正态云神经网络应用于其故障诊断中。将正态云模型和神经网络融合在一起构造了正态云神经网络,构造了云神经网络的结构,并且给出了各层的算法。通过云变换进行了系统的结构辨识,然后通过训练可以获得优化的人工神经权值和阈值,最后,将测试数据输入正态云神经网络,根据正态云神经网络的输出向量可以判断出齿轮泵的故障。进行了基于正态云神经网络的齿轮泵的故障仿真实例分析,结果表明,正态云神经网络能够准确地诊断出齿轮泵的故障,并且具有较高的故障诊断效率。

关键词: 正态云神经网络,齿轮泵,故障诊断

Abstract: In order to improve the correctness of fault diagnosis of gear pump,the normal cloud neutral network is applied in it．The normal cloud neutral network was established combining the normal cloud model and neural network,and the structure of normal cloud neutral network was constructed,and the corresponding algorithm of every la-yer was given.The structural identification was achieved based on cloud transfer,and the weight and threshold value was optimized through training．Finally,the simulation of fault diagnosis of gear pump based on normal cloud neutral network was carried out.The results show that normal cloud neutral network can obtain the fault diagnosis of gear pump correctly,and the efficiency of fault diagnosis is high.

Key words: Cloud neutral network,Gear pump,Fault diagnosis

米晓萍,李雪梅. 基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究[J]. 计算机科学, 2013, 40(8): 266-267. https://doi.org/

MI Xiao-ping and LI Xue-mei. Study on Fault Diagnosis of Gear Pump Based on Normal Cloud Neutral Network[J]. Computer Science, 2013, 40(8): 266-267. https://doi.org/

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