计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (Z6): 384-386.

• 智能系统及应用 • 上一篇    下一篇

基于NewMap API的地图服务系统在交通拥堵识别中的应用研究

苗得文,邱满,许忠奇,奚雪峰,付保川   

  1. 苏州科技学院电子与信息工程学院 苏州215011 苏州科技学院网络信息工程研究所 苏州215011;苏州科技学院电子与信息工程学院 苏州215011 苏州科技学院网络信息工程研究所 苏州215011;苏州科技学院电子与信息工程学院 苏州215011 苏州科技学院网络信息工程研究所 苏州215011;苏州科技学院电子与信息工程学院 苏州215011 苏州科技学院网络信息工程研究所 苏州215011;苏州科技学院电子与信息工程学院 苏州215011 苏州科技学院网络信息工程研究所 苏州215011
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受江苏省地方高校计算机学院培养服务外包人才试点专业建设项目(821111601),2012江苏省大学生创新训练计划项目(2012JSSPITP1719)资助

Management System of Web Map Based on NewMap API for Recognising Traffic Congestion

MIAO De-wen,QIU Man,XU Zhong-qi,XI Xue-feng and Fu Bao-chuan   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 随着经济的快速发展,我国的交通基础设施大为改善,但是,道路的增长跟不上车流量的增长;与此同时,行车路线变得越来越复杂,间接地增加了道路网的复杂度,这些都为通畅行车带来了一定的阻碍。在交通出现拥堵时,如果能够实时快捷地识别拥堵地点以及拥堵程度,即可采取针对性的措施,避免加剧拥堵。但是,当前交管部门所采取的视频远程监控方式,依靠人工查看,其在拥堵识别的自动化及实时性方面,存在不足。本系统利用交通运行中特定公共车辆实时移动信息,基于NewMap API的地图服务,结合堵塞识别模型,实时地反应城市道路的交通拥塞状况,为动态优化出行路线提供了前提条件。

关键词: 行程规划,车辆管理,Web

Abstract: With China’s rapid economic development,China’s transportation infrastructure is greatly improved.Howe-ver,the growth of the road is behind the vehicle and traffic growth.At the same time driving directions become more complex,indirectly increasing the complexity of the road network.These are some obstacles for smooth driving.And now the road regulatory measures,camera surveillance,which needs almost 24-hour care,and blur images is inefficient.The congestion has become extremely difficult to control and resolve in a timely manner,so people’s travel has become a headache.If,on existing roads and vehicles,people can travel timely according to the current vehicles on the road,it will greatly reduce the complaints of the people travel difficult.The system uses the specific public vehicle traffic running real-time mobile information based on map of the NewMap API,combined with clogging recognition model.It is a real-time reaction to urban road traffic congestion,provides the preconditions for dynamic optimization travel routes.

Key words: Trip planning,Vehicle management,Web map service

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