计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (Z6): 414-416.

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基于时间序列的时空插值算法改进研究

李彦,王丽娜   

  1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院 重庆400054
  • 出版日期:2018-11-14 发布日期:2018-11-14
  • 基金资助:
    本文受重庆市气象服务中心科技项目(2012Q86)资助

Research of Spatio-temporal Interpolation Algorithm Based on Time Series

LI Yan and WANG Li-na   

  • Online:2018-11-14 Published:2018-11-14

摘要: 为了提高气象预报的精细化程度,针对空间插值算法进行了改进研究,加入了时间序列后的时空混合插值更加符合气象要素的时空特性,从源头上解决了由于各种不可抗力因素(如仪器故障、传输线路故障等)造成的气象站点实时数据缺失。利用重庆市900多个气象站近一年的观测数据进行了插值方法的对比研究,证实了该算法的可行性。

关键词: 时间序列,时空插值,气象要素,实时预测 中图法分类号TP301.6文献标识码A

Abstract: In order to enhance the degree of the precision of weather forecast,the research carry on the spatial interpolation algorithm.Joined the time series in the spatio-temporal interpolation,it was more accordance with the spatial and temporal characteristics of meteorological elements,and solved the lack of real-time data caused by a variety of force majeure from the source(such as instrument meteorological site failure,transmission line failure,etc.).Based on the observation data of over 900weather stations in Chongqing of nearly a year,it conducted a comparative study of interpolation methods,and confirmed the feasibility of the algorithm.

Key words: Time series,Spatio-temporal interpolation,Meteorological elements,Real-time prediction

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