计算机科学 ›› 2016, Vol. 43 ›› Issue (Z11): 601-603.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.11A.136
丁勇,姜枫,武玉艳
DING Yong, JIANG Feng and WU Yu-yan
摘要: 针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中。以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性。实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足。
[1] 崔世彬.遗传算法在公交调度中的应用研究[D].吉林:吉林大学,2004 [2] 吴萍.基于遗传算法的智能公交调度研究[D].西安:西安电子科技大学,2012 [3] 刘鹏娟.公交调度系统设计与优化研究[D].西安:长安大学,2014 [4] 崔明月.量子遗传算法在公交车辆调度中的应用[J].实验室研究与探索,2014,33(12):72-76 [5] 李志廷.基于粒子群与蚁群混合算法的公交调度研究[D].大连:大连理工大学,2013 [6] 王玉杰.进化算法在公交调度中的应用研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2014 [7] 龚成青.改进遗传算法在公交调度优化中的应用[J].微型电脑应用,2012,28(10):48-51 [8] 马雁.改进遗传算法在公交智能调度中的应用[J].科技通报,2015(9):245-249 [9] 穆礼彬.智能交通系统背景下的公交调度优化研究[D].成都:西南交通大学,2013.5 [10] 尹婷婷.基于大数据的公交调度规则研究[D].北京:北京交通大学,2015 |
No related articles found! |
|