计算机科学 ›› 2017, Vol. 44 ›› Issue (Z11): 281-285.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.060

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一种射频能量捕获无线传感器网络的分层分步数据收集策略

田贤忠,林初超   

  1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023,浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023
  • 出版日期:2018-12-01 发布日期:2018-12-01
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金(61672465),浙江省自然科学基金(LY15F020027)资助

Layer-step Data Collection Scheme for RF Harvesting Wireless Sensor Network

TIAN Xian-zhong and LIN Chu-chao   

  • Online:2018-12-01 Published:2018-12-01

摘要: 在射频能量捕获无线传感器网络中,采用多跳的方式将数据发送给网络中的Sink节点能够减少节点间的通信距离,从而减少能量的消耗,但增加了转发节点的收发数据量。为了减少网络中转发节点的负载,延长网络的生命周期,提出了一种分层分步的数据收集方法(Layer-Step Data Collection,LSDC)。通过对网络中节点能量进行捕获和在能量消耗过程进行建模,得到节点的剩余能量。通过运用多次“跳”命令的方式通知网络中的传感器节点分步地将采集到的数据传递给Sink节点。在传递节点的选择上,以能量状况最佳的节点作为传递节点,最终达到高效地将网络中的数据全部收集到Sink节点进行处理的目的。理论分析与仿真实验结果表明,与采用逐层收集数据的方法(Layer-By-Layer Data Collection,LDC)相比,所提方案更节能,能量消耗更均衡,能够延长网络的生命周期。

关键词: 无线传感器网络,能量捕获,数据收集,生命周期

Abstract: In RF harvesting wireless sensor network,adoptding multi-hop to send data to the Sink can reduce the communication distance between nodes and then reduce energy consumption,but increases sending and receiving data of relay nodes.In order to reduce the network load of relay nodes and prolong the network lifetime,a layer-step data collection (LSDC) approach was proposed.By modeling the process of energy harvesting and energy consumption,this paper got the residual energy of nodes.Through the use of multiple “hop” command,this paper notified sensor nodes to transfer the collected data to the Sink step-by-step in the network.This paper chose the node which has best energy status as relay node,and ultimately all the data in the network were collected and processed by Sink efficiently.Theory analysis and emulation test show that our algorithm obtains more energy efficiently, prolongs the network lifetime,and energy consumption is more balanced than layer-by-layer data collection (LDC) approach.

Key words: Wireless sensor network,Energy harvesting,Data collection,Lifetime

[1] 齐兴敏,刘冠梅.基于PCA的人脸识别方法的比较研究[J].现代电子技术,2008,1(6):77-79.
[2] 陆微微,刘晶.一种提高k-近邻算法效率的新算法[J].计算机工程与应用,2008,44(4):163-165
[3] 刘党辉,沈兰荪.人脸检测研究进展[J].计算机工程与应用,2003,39(28):5-9.
[4] 李娟,何伟,张玲.双向压缩的2DPCA与PCA相结合的人脸识别算法[J].计算机应用,2009,6(29):245-248.
[5] 边肇琪,张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000:226-227.
[6] 徐勇.一种缩减图像维数的方法及其在人脸图像上的应用[J].电子与信息学报,2014,0(18):180-184.
[7] 朱超平.基于人脸识别的门禁系统设计与实现[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2011,8(4):390-393.

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