计算机科学 ›› 2017, Vol. 44 ›› Issue (Z11): 61-64.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11A.011
陈海鹏,卢旭旺,申铉京,杨英卓
CHEN Hai-peng, LU Xu-wang, SHEN Xuan-jing and YANG Ying-zhuo
摘要： 通过分析期货黑色系品种螺纹钢产业链上下游的关系,提出了一种基于多元线性回归分析的螺纹钢价格分析及预测模型。首先,收集 影响螺纹钢价格的主要因素数据,包括焦炭期货结算价、焦煤期货结算价、铁矿石期货结算价、热卷期货结算价与人民币兑美元汇率中间价；然后,通过散点图与趋势线对这些影响因素进行分析以确定影响因素,借助SPSS与NCSS软件利用收集到的数据构建基于最小二乘法的多元线性回归模型,并通过岭回归分析消除自变量间的共线性,得到修正后的模型；最后,运用此模型对未来一个月交易日的螺纹钢价格进行较为精准的预测。实验表明,该模型拟合度较高,具有一定的实用性。
| [1] 刘金山,王晓晓.中外螺纹钢期现价格互动效用研究[J].商业研究,2015(1):8-14. [2] 马刚,马丽.我国钢材期货价格、现货价格关系实证研究——基于螺纹钢期货市场与现货市场数据[J].中国证券期货,2010(8):27-29. [3] 刘任帆,陈芳舒.我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究[J].杭州电子科技大学学报(社会科学版),2011(3):13-17. [4] 王立民,兴长宇,刘祥东,等.基于EMD分解的螺纹钢期货价格发现的实证研究[J].科技和产业,2012,12(8):78-82. [5] 李静晶.我国螺纹钢期货价格与现货价格研究[J].金融经济(理论版),2016(3):149-151. [6] 成月.宏观经济因素对我国螺纹钢期货价格的影响研究——基于VEC模型的实证分析[J].市场论坛,2016(6):20-23. [7] UYANLK G K,GLER N,et al.A Study on Multiple Linear Regression Analysis[J].Procedia-Social and Behavioral Scien-ces,2013,106(106):234-240. [8] MARCHIONNI V,LOPES N,MAMOUROS L,et al.Modelling Sewer Systems Costs with Multiple Linear Regression[J].Water Resources Management,2014,28(13):4415-4431. [9] LIU H H,JI W L,ZHANG P,et al.The Research of Wine Quality Evaluation Based on Multiple Linear Regression[J].Advanced Materials Research,2013,756-759:2489-2493. [10] 崔江龙.多元回归分析在能源利用中的应用[J].商,2015(49):68. [11] 付倩娆.基于多元线性回归的雾霾预测方法研究[J].计算机科学,2016,43(s1):526-528. [12] 陈玲燕.多重共线性下的线性回归方法综述[J].现代农业,2008(5):67-69. [13] HOERL A E,KENNARD R W.Ridge regression:biased estimation for nonorthogonal problems[J].Technometrics,1970,42(1):80-86. [14] 张丹平.基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究[J].统计与决策,2012(21):146-148. |
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