计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 223-226.

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图像分割的Gap统计模型

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金(20020288021)资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 基于HastieT.和TibshiraniR.等提出的“Gapstatistic”的思想,通过分析样本灰度数据分布的差别,提出了函数特征、间隙、总间隙及全间隙等概念,建立了图像分割的Gap统计模型,并给出了较为详细的算法。分析了图像分割Gap统计模型中正则部分和奇异部分的特点,导出了区域特征自相似函数的分割结果与模型调节参数的关系。比较了用于图像分割的Gap统计模型与Mumford-Shah模型,结果表明图像分割Gap统计模型的复杂度明显低于Mumford-Shah模型。

关键词: 图像分割 函数特征 自相似 Gap统计 模型

Abstract: Several new conceptions including function feature, total Gap and full Gap are proposed, and the Gap statistical model for image segmentation is established and the detail algorithm is developed. Also, we take an analysis of regular part and singular part

Key words: Image segmentation, Function feature, Self-similar, Gap statistic, Model

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