计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 184-187.
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摘要： 本文研究了p2p网络中基于内容的节点聚类。基于文件名关键词精确匹配的查询没有考虑文本语义及内容相似性。如果能够根据节点发布内容的相似性，建立节点聚类，信息查询在类内进行，必将提高查询效率。本文提出了一种基于增量学习的节点聚类方法，通过兴趣爬虫代理计算节点得分，据此判断一个节点是否可以加入节点簇。实验表明，节点簇的建立可以有效地提高p2p网络的查询效率。
关键词: 对等网络 聚类 增量学习
Abstract: This paper discusses the content-based peer clustering in peer-to-peer networks. Information retrieval based on accurate match of keywords in filenames ignores the document semantics and the similarity between documents. If peers are clustered according t
Key words: Peer-to-peer networks, Cluster, Incremental learning
. P2P网络中基于增量学习的节点聚类[J]. 计算机科学, 2005, 32(12): 184-187. https://doi.org/
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