计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (12): 24-26.
刘芳 刘民 吴澄
LIU Fang, LIU Min, WU Cheng (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084)
摘要: 本文提出一种遗传进化规划,该方法结合了遗传算法和进化规划两种算法的优点,在进化过程中遗传算法的交换率、变异率和进化规划的变异规则均根据种群的进化信息而自适应变化。该方法不仅能够加快算法的收敛速度,而且能够有效地保持种群的多样性。用该方法求解混合非线性整数规划问题,计算机仿真实验结果表明是非常有效的。
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