计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (10): 128-131.

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挖掘概念类之间的相互作用关系

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    澳大利亚ARC项目(DP0559536);国家自然科学基金重大项目(60496321);国家自然科学基金项目(60463003).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 一条关联规则是有趣的如果它满足最小支持度和可信度的限制.这导致大量平凡的规则产生.设计一个算法挖掘这样的有趣规则,它的前件和后件分别属于不同的概念类,称这种规则为类间桥.类间桥在行销中的交叉销售,生物工程中的嫁接,化学中的合成等应用中有重要的应用价值.

关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 聚类 类间桥 相互作用关系 挖掘 最小支持度 关联规则 生物工程 可信度 应用 算法

Abstract: An association rule is interesting if it satisfies two constraints, minimum support and minimum confidence. This can generate a great many trivial association rules. This paper designs an algorithm for mining a kind of association rules that the anteceden

Key words: Data mining,Association rule,Clustering,Class bridge

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