计算机科学 ›› 2005, Vol. 32 ›› Issue (5): 181-184.
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李媛 袁余良 沈峰 潘金贵
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摘要: 手写签名验证作为一种有效的生物身份认证技术,具有广泛的应用前景,但由于签名易变化的特点,其性能还不够理想。最近神经网络越来越多地在模式识别领域使用并取得了很好的效果,但在签名验证中尚不多见。本文提出并实现了一个基于BP神经网络的动态手写签名验证原型,并通过实验对网络结构进行了分析。通过对从10人收集的190个本人签名和371个伪造签名评价EER=2.16%,还是比较满意的。
关键词: 验证模型 手写签名 动态 身份认证技术 签名验证 BP神经网络 模式识别 网络结构
李媛 袁余良 沈峰 潘金贵. 一个基于神经网络的动态手写签名验证模型[J]. 计算机科学, 2005, 32(5): 181-184. https://doi.org/
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