基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法

• 软件工程与数据库技术 • 上一篇下一篇

杨德刚

摘要： 入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线。分析了对新型未知的攻击的入侵检测，提出基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法。用KDD-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性，并有效提高了聚类检测的检测率，降低了误检率。

杨德刚. 基于模糊C均值聚类的网络入侵检测算法[J]. 计算机科学, 2005, 32(1): 86-87. https://doi.org/

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

PDF (PC)